Überblick & Zielsetzung

Künstliche Intelligenz verstehen lernen

Im Zentrum unseres Angebots steht der anwendbare Nutzen von Informatik und künstlicher Intelligenz. Wir möchten Menschen befähigen, technologische Entwicklungen kritisch zu hinterfragen und digital selbstbestimmt zu handeln. Rosenivara steht für verständliche Vermittlung – praxisnah, transparent und auf aktuelle Bedürfnisse zugeschnitten. Unser Ziel ist es, Berührungsängste abzubauen und nachhaltige Kompetenzen zu fördern, die in Beruf und Alltag unverzichtbar sind. Jeder Teilnehmer kann eigene Schwerpunkte setzen und von der Erfahrung des Teams profitieren.

Menschen in Diskussion mit Technik

Unsere Mission und Werte

Unsere Mission

Wir vermitteln, wie Technik und KI sinnvoll zur Alltagsbewältigung beitragen.

Unsere Vision

Digitale Kompetenzen werden zur Selbstverständlichkeit für alle Altersgruppen.

Sicherheit & Transparenz

Wir sorgen für verständliche, nachvollziehbare Prozesse im Umgang mit Technologie.

Gemeinschaft & Austausch

Wissensaustausch in Gruppen und individueller Dialog werden gefördert.

Praxisbezug

Konzepte werden greifbar, lösungsbezogen und anwendungsorientiert gestaltet.

Unser Team

Kompetent und engagiert bei IT & KI

Jan Berger IT Experte

Jan Berger

IT Experte

Master Informatik Universität München

Künstliche Intelligenz

Siemens, SAP

Langjährige Erfahrung in digitalen Projekten, spezialisiert auf KI und Anwendungsintegration. Leidenschaft für verständliche Vermittlung und Innovationsprojekte.

Nadja Krüger Digital Coach

Nadja Krüger

Digital Coach

Diplom Medienpädagogik Universität Hamburg

Didaktik, digitale Transformation

Bitkom, Telekom

Betreut Teilnehmende individuell, vermittelt komplexe Inhalte praxisnah und setzt auf klare Kommunikation. Erfahrener Umgang mit modernen IT-Werkzeugen.

Sami Al-Sayed Spezialist Technik

Sami Al-Sayed

Technischer Spezialist

Bachelor Elektrotechnik RWTH Aachen

Automatisierung, KI

Bosch, Fraunhofer

Bringt Methodenkompetenz und technisches Know-how aus internationalen Projekten ein. Stellt innovative Ansätze verständlich dar.

Mira Scholz KI Projektleiterin

Mira Scholz

KI Projektleiterin

Master Wirtschaftsinformatik Technische Universität Berlin

Datenanalyse, KI-Prozesse

Deutsche Bahn, IBM

Verbindet ausgeprägtes IT-Verständnis mit breiter Projekterfahrung. Engagiert sich für chancengerechte Wissensvermittlung.